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摘要:
MSTAR目标图像分割是研究SAR图像分割的重要内容,基于最大熵原理,利用二维直方图设计适应度函数,借助遗传算法实现自适应阈值选取,以确定每个像素点的归属,经实际图像测试,对于含噪SAR图像中目标、背景和阴影的分割具有很好的效果,抑噪功能强.
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文献信息
篇名 一种基于二维最大熵的SAR图像自适应阈值分割算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 遗传算法 图像分割 自动目标识别
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 63-65,69
页数 4页 分类号 V271.4|TN911.73
字数 3181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2007.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红蕾 7 73 5.0 7.0
2 宋建社 81 969 19.0 25.0
3 翟晓颖 4 29 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
遗传算法
图像分割
自动目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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