基于BP神经网络的城市总生态足迹预测研究——以武汉市为例

• 作者: 周敬宣 李湘梅
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 生态环境 BP神经网络 生态足迹 预测
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 环境评价
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: X826
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6504.2007.08.025

摘要

鉴于BP网络在处理非线性复杂系统的优势,以武汉市为研究对象,构建一个10-4-1结构的BP神经网络预测模型,将1978-2002年和2003年的相关数据作为模型的训练和测试样本,以2004年的社会、经济、环境数据作为网络的预测输入,对该年的总生态足迹进行预测.结果表明,BP神经网络预测结果与实际足迹值的相对误差为0.69%,预测精度优于传统的多元回归统计模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敬宣	华中科技大学环境科学与工程学院	84	1067	18.0	28.0
2	李湘梅	华中科技大学环境科学与工程学院	17	318	11.0	17.0