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摘要:
针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.
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文献信息
篇名 基于DT-CWT的红外与可见光图像自适应融合
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 双树复小波变换 免疫克隆选择 局部方向对比度 红外图像 图像融合
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 419-424
页数 6页 分类号 TN911
字数 6789字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2007.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦李成 西安电子科技大学智能信息处理研究所 514 14586 52.0 103.0
2 杨晓慧 西安电子科技大学智能信息处理研究所 11 188 8.0 11.0
3 金海燕 西安电子科技大学智能信息处理研究所 8 182 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
双树复小波变换
免疫克隆选择
局部方向对比度
红外图像
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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