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摘要:
为减少计算机对车牌图像识别的复杂性,在图像识别前,要对车牌图像进行倾斜度的调整.针对二值化后的车牌图像进行特征分析,利用垂直投影,计算出字符间的距离,根据倾斜车牌和非倾斜车牌垂直投影的字符间距离大小的变化,确定图像的倾斜角度;利用图像旋转的算法,得到非倾斜的图像,从而完成车牌的倾斜度的调整.基于效率的考虑,又提出了该倾斜算法的优化算法.
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文献信息
篇名 车牌识别中倾斜度调整算法
来源期刊 济南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字图像 倾斜调整 车牌识别
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 246-248
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2411字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3559.2007.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡静 济南大学信息科学与工程学院 4 108 2.0 4.0
2 唐好魁 济南大学信息科学与工程学院 3 62 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像
倾斜调整
车牌识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
济南大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-3559
37-1378/N
大16开
济南市济微路106号
1987
chi
出版文献量(篇)
2343
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14378
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