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摘要:
针对Hough算法在识别白色反光车牌时的不足,提出了基于车牌字符行特征的倾斜矫正算法.该方法采用通过字符行倾斜度恢复车牌原貌的机理,即从多个角度来对图像倾斜的方向扫描,分别记录各扫描平行线组中具有车牌字符信息的行数,对应字符行数目最多的扫描角度就是图像倾斜的角度.实验表明,该算法能较理想地减少车牌倾斜给车牌字符分割及识别带来的负面影响,运算量小且易行可靠.
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文献信息
篇名 基于字符行特征的车牌倾斜矫正算法
来源期刊 江汉大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 汽车牌照 Hough变换 字符行 倾斜矫正
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息科学
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP391
字数 1754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0143.2006.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付仲良 武汉大学遥感信息工程学院 70 570 14.0 19.0
2 李硕明 武汉大学遥感信息工程学院 2 18 2.0 2.0
3 彭彬慧 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽车牌照
Hough变换
字符行
倾斜矫正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江汉大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0143
42-1737/N
大16开
武汉经济技术开发区江汉大学期刊社
1973
chi
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