一种新的关联规则抽样算法

• 作者: 冯一宁 秦如新 陈静
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 抽样 准则系数 Apriori算法 HAC算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2007.03.018

摘要

针对目前经典的关联规则挖掘Apriori算法需对数据库多次扫描费时多计算量大,而抽样扫描会造成挖掘精确度下降等问题,采用控制样本频繁项目集的方法, 利用频繁1项集进行抽样处理, 对关联规则挖掘的抽样操作和精度控制进行研究,提出了基于抽样操作的关联规则挖掘算法--HAC算法.理论分析及性能试验结果表明: HAC算法能够有效缩减数据库规模,至少少扫描数据库1次,提高了关联规则挖掘的效率,同时其计算精度不受影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	中国农业大学理学院	68	567	14.0	22.0
2	秦如新	中国农业大学理学院	3	15	2.0	3.0
3	冯一宁	中国农业大学理学院	3	37	3.0	3.0