基于遗传算法的双阈值小波去噪方法研究

• 作者: 张荣祥 李正强 郑世杰
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 小波去噪 双阈值 阈值规则 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 20-22,25
• 页数: 4页
• 分类号: TN011
• 字数: 3270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2007.06.007

摘要

在讨论小波阈值去噪的软阙值、硬阈值方法基础上,提出了一种利用遗传算法对上下阈值T1和T2进行优化,并通过双阈值进行阈值量化的新方法,该方法不仅能有效地克服硬阈值处理方法可能引起的伪吉布斯现象和软阈值处理方法的恒定偏差的不足,还能有效地从高频信号中去除噪声引起的高频干扰信号.仿真实验结果表明:该方法在信号去噪中比传统的硬阈值和软阈值方法有更高的信噪比和更小的均方误差,可以较好地恢复信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑世杰	南京航空航天大学智能材料与结构研究所	32	223	8.0	13.0
2	张荣祥	南京航空航天大学智能材料与结构研究所	3	56	2.0	3.0
3	李正强	南京航空航天大学智能材料与结构研究所	2	22	2.0	2.0