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摘要:
不同于Surface Web的信息获取方式,Deep Web中大量的数据隐藏在数据库中,无法直接通过静态的URL链接来获得,只能在查询接口中输入关键词来获得站点中的网页.主要对Deep Web中查询数据库时提交的查询操作进行了研究,发展了一种机器学习方法去自动获取Deep Web的查询语言,并根据迭代算法寻找到合适的网页.
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文献信息
篇名 Deep Web中基于迭代的查询方式
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Deep Web 查询接口 迭代算法
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-68
页数 3页 分类号 TP181
字数 3007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2007.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵磊 昆明理工大学信息工程与自动化学院 31 143 7.0 10.0
2 苏晓珂 昆明理工大学信息工程与自动化学院 6 41 3.0 6.0
3 黄青松 昆明理工大学信息工程与自动化学院 91 265 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Deep Web
查询接口
迭代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
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