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基于Google的个性化搜索系统的设计与实现
基于Google的个性化搜索系统的设计与实现
作者:
廖祝华
张惠
易爱平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
用户兴趣
GOOGLE
向量空间模型
个性化搜索
摘要:
互联网用户使用网络获取信息过程中,搜索引擎已成为必不可少的工具。传统的WWW搜索引擎是“提问——搜索”方式.对于所有用户给出同样的关键宇得到的检索结果都是一样的。本文基于传统搜索引擎Google的基础上,实现了个性化的搜索。论文重点阐述了基于向量空间模型的个性化搜索系统的设计和实现过程。系统返回结果能够根据不同用户的兴趣爱好给出用户满意度较好的结果。
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基于Google的个性化搜索系统的设计与实现
来源期刊
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学科
工学
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用户兴趣
GOOGLE
向量空间模型
个性化搜索
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
164-165
页数
2页
分类号
TP301
字数
语种
DOI
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
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GOOGLE
向量空间模型
个性化搜索
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
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