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摘要:
互联网用户使用网络获取信息过程中,搜索引擎已成为必不可少的工具。传统的WWW搜索引擎是“提问——搜索”方式.对于所有用户给出同样的关键宇得到的检索结果都是一样的。本文基于传统搜索引擎Google的基础上,实现了个性化的搜索。论文重点阐述了基于向量空间模型的个性化搜索系统的设计和实现过程。系统返回结果能够根据不同用户的兴趣爱好给出用户满意度较好的结果。
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文献信息
篇名 基于Google的个性化搜索系统的设计与实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 用户兴趣 GOOGLE 向量空间模型 个性化搜索
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 164-165
页数 2页 分类号 TP301
字数 语种
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研究主题发展历程
节点文献
用户兴趣
GOOGLE
向量空间模型
个性化搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
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