关联规则挖掘在研究生个人学习计划制定中的应用

• 作者: 邸书灵 黄琳
• 来源期刊: 石家庄铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 Apriori算法 频繁项集 学习计划制定
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0373.2007.01.012

摘要

介绍了关联规则挖掘算法Apriori及其在研究生专业课程间的关联规则发现中的应用,所发现的规则用于辅助新研究生进行个人学习计划制定.可减少研究生在个人学习计划制定中的盲目性,提高所选课程与学科专业研究方向的吻合度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邸书灵	石家庄铁道学院计算机系	29	126	7.0	10.0