神经网络技术在油田防砂中的应用及发展方向分析

• 作者: 孙辉
• 来源期刊: 中外能源
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 防砂方法 优选 模糊数学 应用分析
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 油气勘探与开发
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TE3
• 字数: 3003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-579X.2007.03.011

摘要

神经网络技术是基于神经科学研究成果而发展起来的边缘学科,对人工神经网络的应用研究已渗透到许多领域,在石油工业中也经常见到有关的报道.以神经网络在防砂方法优选中的应用为例,介绍了神经网络知识获取、训练学习、优选过程等原理及其实际应用效果.最后,探讨了神经网络技术在岩石力学参数计算、出砂预测、防砂施工参数优选等方面应用的可行性及发展前景,提出了该技术在防砂中的发展方向.