化工过程控制中神经网络技术应用探析

• 作者: 陈泳利
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 化工过程 人工智能
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 数控技术
• 页码范围: 24
• 页数: 1页
• 分类号: TM835
• 字数: 1812字
• 语种: 中文

摘要

神经网络技术是智能化的技术手段,通过对输入和输出的数据处理、分析和学习,改善和创新化工过程控制.神经网络技术有利于化工过程控制高度精密化、智能化,有利于提高化工过程的安全系数.基于神经网络技术的基本理论和基本结构,提出神经网络技术在化工过程控制中的应用以及未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈泳利	常州大学怀德学院	2	1	1.0	1.0