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摘要:
为了解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题,提出了一种联合使用Chan算法和免疫算法的混合定位算法.针对TDOA方式进行最佳坐标搜索的问题,所设计的基于浮点数编码的免疫算法利用混沌方程产生初始种群、改进了免疫算子,提高了算法的收敛速度和性能.仿真结果表明,在保证种群数量的情况下,该算法性能稳定,能找到逼近全局最优点的解,相对于Chan算法精度更高,相对于遗传算法在保证收敛性能的前提下有更快的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于免疫算法的TDOA定位技术研究
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 到达时间差 无线定位 免疫算法 Chan算法 最大似然估计
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TN929.53
字数 3079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高洪元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 49 337 10.0 15.0
2 缪善林 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 8 99 6.0 8.0
3 曹硕男 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
到达时间差
无线定位
免疫算法
Chan算法
最大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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