基于飞行理论萤火虫算法的TDOA与GROA定位机制

• 作者: 刘碧微 杨威 邹东尧
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 到达时间差(TDOA) 到达信号增益比(GROA) 最小二乘 飞行机制 萤火虫算法(GSO)
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 2768-2772
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.045

摘要

节点定位是无线传感器网络中最为关键的一项技术.针对无源定位的问题,提出一种到达时间差(TDOA)和到达信号增益比(GROA)联合定位算法,并且采用飞行机制的萤火虫算法(GSO)来求得最终结果.结合TDOA和GROA定位模型,引入辅助变量将方程伪线性化;然后采用修正两步加权最小二乘算法(TSWLS)来进行求解.并且在不影响收敛速度和精度的前提下,采用带有飞行机制的GSO算法来寻求目标定位的最优解,克服粒子群算法易陷入局部最优的缺点.仿真结果表明,该算法相比较TDOA算法,定位精度提高了23 dB,并且具有相对较高和较稳定的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹东尧	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	23	52	5.0	6.0
2	刘碧微	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	4	6	2.0	2.0
3	杨威	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	3	5	1.0	2.0