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摘要:
为了解决TDOA定位估计中遇到的非线性最优化问题,提出了一种联合使用Chan算法和免疫克隆选择算法(ICSA)的混合定位算法.采用二进制编码和免疫克隆选择算法,针对TDOA方式进行最佳坐标搜索.仿真结果表明,该算法不仅能够进行准确定位,而且在同样的种群规模下能够以较少的迭代次数得到最优解.
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文献信息
篇名 基于免疫克隆选择算法的TDOA定位技术
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 到达时间差 无线定位 人工免疫 克隆选择 Chan算法 最大似然估计
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 TN929.53
字数 3865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2008.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨莘元 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 197 1357 17.0 27.0
2 于楠 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
到达时间差
无线定位
人工免疫
克隆选择
Chan算法
最大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
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21528
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