医学步态分析中的复杂场景下运动目标检测技术

• 作者: 李绍滋 王丽 苏松志
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 医学步态分析 运动目标检测 贝叶斯决策
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 课题论著
• 页码范围: 28-31,35
• 页数: 5页
• 分类号: R1
• 字数: 3313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2007.10.011

摘要

针对医学步态分析中的复杂场景下运动目标检测问题,提出了基于贝叶斯决策规则的方法.该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成.变化检测采用自适应阈值法来二值化变化点和非变化点,变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法.针对复杂场景中背景的"渐变"和"突变"情况,提出了不同的背景更新策略.实验表明,该方法在包含有摇动的树枝,或者灯的开关等复杂背景中能准确地提取运动目标,因此可用在医学步态分析的研究中.