贝叶斯决策分析在医学步态分析中运动目标检测的应用研究

• 作者: 周显国 苑森淼
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 医学步态分析 贝叶斯决策规则 目标检测
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 16-19
• 分类号: R319
• 字数: 3375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2010.09.006

摘要

针对医学步态分析中的运动目标检测问题,提出了基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法.该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成.变化检测采用自适应阈值法检测二值化变化点和非变化点.变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法.针对复杂场景中背景的"渐变"和"突变"情况,提出了不同的背景更新策略.实验表明,该方法能将包含有摇动的树枝或者灯的开关等复杂背景中运动目标准确地提取,可用在医学步态分析的研究中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周显国	吉林省人民医院信息科	14	34	3.0	5.0
2	苑森淼	吉林大学通信工程学院	69	850	15.0	26.0