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摘要:
传统混合高斯背景建模存在难以解决背景复杂以及阴影等因素影响视频运动目标检测效果的问题,为此提出了一种基于贝叶斯决策的运动目标检测方法.该方法利用帧间差分进行像素变化检测,将像素粗分为变化像素和非变化像素;对于变化像素中的运动点和静止点,通过统计确立有效的数据结构,其中显著颜色分布统计量用来描述静止点,而显著颜色同现统计量描述运动点;从数据结构中提取颜色特征矢量,将特征矢量中的静止点和运动点按照贝叶斯决策规则进一步分类为背景点、前景点和颜色相似点.对颜色相似点进行局部加权处理以达到正确检测的目的;通过融合静止点集、运动点集和加权后的颜色相似点集结果提取出前景运动目标.仿真实验表明,该方法能够在不同复杂背景下较准确地检测出视频中的运动目标,相比传统算法具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯决策的运动目标检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 运动目标检测 贝叶斯决策 颜色同现 颜色相似 模糊点
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 197-200,240
页数 分类号 TP391.4
字数 4441字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小鹏 兰州交通大学电子与信息工程学院 119 812 15.0 22.0
2 董利芳 兰州交通大学电子与信息工程学院 3 8 2.0 2.0
3 赵国辉 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 25 3.0 4.0
4 金卫东 兰州交通大学电子与信息工程学院 4 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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运动目标检测
贝叶斯决策
颜色同现
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模糊点
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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