基于分组重量编码的蛋白质同源寡聚体分类研究

• 作者: 张振慧 王勇献 王正华
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 分组重量编码 同源寡聚体 组分耦合算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 电子工程·信息工程
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: Q617
• 字数: 1981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2007.02.020

摘要

基于一种新的特征提取方法--分组重量编码(Encoding on the basis of Grouped Weight,简记为EBGW),采用组分耦合算法作为分类器,从蛋白质一级序列出发对四类同源寡聚体蛋白进行分类研究.结果表明,在Jackknife检验下,基于分组重量编码的分类方法总体分类精度达到70.92%,比基于氨基酸组成和加权伪氨基酸成分特征提取方法分别提高20.28和7.53个百分点,说明分组重量编码对于蛋白质同源寡聚体分类是一种高效的特征提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正华	国防科技大学计算机学院	72	600	12.0	20.0
2	王勇献	国防科技大学计算机学院	26	140	7.0	11.0
3	张振慧	国防科技大学理学院	17	82	6.0	8.0