基于分组重量编码的蛋白质功能预测

• 作者: 张振慧 王勇献 王正华 王秀鹤
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 分组重量编码 蛋白质功能预测 特征序列 最近邻居算法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: Q5
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2007.01.008

摘要

从蛋白质序列出发,采用分组重量编码(Encoding Based on Grouped Weight,简记EBGW),并结合最近邻居算法对蛋白质功能进行预测.对酵母(Saccharomyces cerevisiae)蛋白质的1826条序列进行预测,整体预测准确率与其他基于序列信息的蛋白质功能预测方法相当.实验结果表明基于EBGW编码方案的新方法可有效地应用于蛋白质功能预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正华	国防科技大学计算机学院	72	600	12.0	20.0
2	王勇献	国防科技大学计算机学院	26	140	7.0	11.0
3	张振慧	国防科技大学理学院	17	82	6.0	8.0
4	王秀鹤	国防科技大学计算机学院	2	14	2.0	2.0