基于条件熵的电力负荷组合预测模型

• 作者: 李春生 王耀南
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 条件熵 模糊评判 组合预测
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2007.04.012

摘要

每个电力负荷预测模型各有特色,又有其局限性.针对单个模型的局限性,提出一个基于条件熵的组合预测模型,以便结合各个模型的优点,克服其不足.该模型用条件熵度量各个电力负荷预测模型的精度,条件熵越小,表明预测精度越高.然后对条件熵进行模糊评判,对条件熵小的模型赋予较大的权重,条件熵大的模型赋予较小的权重,以此建立一个电力负荷组合预测模型.实例应用表明,就6个误差指标而言,该文提出的组合模型可以进一步提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	李春生	湖南大学电气与信息工程学院	13	180	8.0	13.0