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摘要:
在"加权线性损失"下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用基于Bessel函数的核估计方法构造了EB检验函数.在适当的条件下证明了获得的EB检验函数是渐近最优的具有收敛速度O(n-1 ln6 n).最后给出一个满足定理条件的例子.
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文献信息
篇名 刻度指数族参数的经验Bayes检验的收敛速度
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 数学
关键词 刻度指数族 经验Bayes检验 Bessel函数 收敛速度
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 9-17
页数 9页 分类号 O21
字数 5860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1175.2007.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦来生 中国科学技术大学统计与金融系 28 242 10.0 14.0
2 魏莉 中国科学技术大学统计与金融系 2 28 2.0 2.0
3 孔胜春 中国科学技术大学统计与金融系 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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刻度指数族
经验Bayes检验
Bessel函数
收敛速度
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双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
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