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摘要:
本文在 PA 样本下研究刻度指数族参数的渐近最优的经验 Bayes 估计,在刻度平方误差损失函数下导出参数的 Bayes 估计,利用核估计的方法构造了参数的 EB 估计,并且证明这种估计的渐近最优性,最后给出一个例子。
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渐近最优性
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文献信息
篇名 PA 样本下刻度指数族参数的渐近最优的 EB 估计
来源期刊 安徽工程大学学报 学科 数学
关键词 PA样本 刻度平方误差损失函数 刻度指数族参数 EB估计 核估计 渐近最优
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 90-94
页数 5页 分类号 O212.8
字数 2946字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范国良 安徽工程大学数理学院 24 29 3.0 4.0
2 童恩涛 安徽工程大学数理学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
PA样本
刻度平方误差损失函数
刻度指数族参数
EB估计
核估计
渐近最优
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
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5
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6969
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