径向基函数神经网络在多河段水质模拟中应用

• 作者: 周继红 曹京京 朱长军 李树文 马颖
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 水质模拟 多河段 RBF算法
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 水电论坛
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TV211
• 字数: 2501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2007.02.002

摘要

为了更好地模拟与预测河流水质,运用人工神经网络的原理与方法,在分析河流多河段水质模型基础上,建立了RBF人工神经网络水质模型,应用滏阳河邯郸市区段实测水质数据对模型进行训练与检验,结果表明,该模型应用于水质模拟精度高,是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱长军	河海大学水资源环境学院	19	149	9.0	10.0
5	周继红	河北工程大学城市建设学院	30	243	10.0	13.0
6	李树文	河北工程大学城市建设学院	51	378	10.0	17.0
7	曹京京		16	45	4.0	6.0
8	马颖		13	114	6.0	10.0