支持向量机分解算法研究

• 作者: 李向东 王进华
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 分解算法 工作集选择
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.05.004

摘要

分解算法是目前大量数据下支持向量机最主要训练方法.各种分解算法的区别在于工作集的大小、产生原则以及子QP问题的求解方法不同.介绍分解算法的产生以及发展过程,以及相应的工作集选择算法,重点指出分解算法在子工作集优化方法、工作集的选择策略所采用的新的方法以及有关收敛性的证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王进华	福州大学电气工程学院	31	140	7.0	11.0
2	李向东	福州大学电气工程学院	1	7	1.0	1.0