优化索引整数列的大小 早期的假设可能会被证明是错误的

• 作者: Eli Leiba 贾笑明(译)
• 来源期刊: Windows IT Pro Magazine： 国际中文版
• 学科: 工学
• 关键词: 索引 数列 证明 早期 数据类型 优化 占用空间 一道工序
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 分类号: TP312

摘要

当建立数据库的时候，你经常需要选择索引的数据列，索引内部列的排序和每个索引列的数据类型。我发现包含整数的数据列最常被加入到索引中。在使用整数时，你需要指定数据类型是bigjnt（8字节）、int（4字节）、smallint（2字节）或者tinyint（1字节）来为这些数值指定要保留的空间大小。最理想的情况就是，你选择了一个占用空间最小但是恰能放下所有可能值的数据类型。在这种情况下，索引会更小并且更有效率。然而，随着时间的流逝，早期关于这个索引整数列数据类型的假设可能被证明是错误的。出于这个原因，我设计了一道工序来搜索一个数据库中索引的整数列，并确定这些数据列是否使用了最佳的数据类型。我设计的这道工序使用了两个存储过程：suggestIntType和scanIntlndex。