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摘要:
生物信息学是一门正在快速发展的使用数学和计算机技术来构造和分析生物学模型的学科.Petri网是近来被用于生物信息学的有效工具,但是应用的深度和广度还有待深入研究.文中综述了Petri网在生物信息学领域应用的最新研究进展,主要包括三个方面:应用位置/变迁网定性分析生物学对象的结构性质;应用随机Petri网将随机性加入到生物学建模和分析中;应用混合Petri网描述和分析同时具有离散特性和连续特性的生物系统.最后对Petri网在生物信息学领域的应用情况进行总结并展望了未来的研究方向.
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文献信息
篇名 Petri网在生物信息学中的应用
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 生物信息学 Petri网 生物学网络 拓扑分析 生物学模拟
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 综论
研究方向 页码范围 1889-1900
页数 12页 分类号 TP393
字数 10444字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2007.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林闯 清华大学计算机科学与技术系 151 10702 46.0 102.0
2 单志广 国家信息中心信息化研究部 32 966 11.0 31.0
3 杨宏坤 清华大学计算机科学与技术系 1 28 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生物信息学
Petri网
生物学网络
拓扑分析
生物学模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导