基于小波消噪偏最小二乘回归模型的径流预测

• 作者: 吕琳莉 李秀峰 袁鹏 邵骏
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流预测 偏最小二乘法 小波消噪
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: P338.2|O241.5
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2007.10.007

摘要

小波消噪方法,可消除原始数据序列存在的噪声;偏最小二乘回归分析方法,可减弱自变量间多重相关性在系统建模中的不利影响.为此,引入基于小波消噪的偏最小二乘回归分析方法进行建模分析,对奴各沙水文站1960～2000年的径流序列进行拟合和预测.结果表明,该模型在径流的拟合和预测中表现较好,具有较高的精度和较好的稳定性,可作为径流预测的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁鹏	四川大学水利水电学院	56	652	15.0	24.0
2	吕琳莉	四川大学水利水电学院	4	38	3.0	4.0
3	邵骏	四川大学水利水电学院	12	101	7.0	10.0
4	李秀峰	四川大学水利水电学院	7	56	5.0	7.0