再生核Hilbert空间中回归损失函数的Vγ维

• 作者: 潘志斌 魏小燕
• 来源期刊: 湖北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 再生核Hilbert空间 学习机器 推广能力 Vγ维
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 238-241
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2375.2007.03.006

摘要

在机器学习问题中,学习机器的一致性和推广能力是非常重要的研究课题,通常,学习机器的推广能力与VC维和Vγ维有密切的关系,证明了再生核Hilbert空间中一类范围较广的回归损失函数集的Vγ维对于任意的γ＞0有限,并给出了它的一个上界,使得刻划这种类型的学习机器的推广能力成为可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏小燕	湖北经济学院经济信息系	12	3	1.0	1.0
2	潘志斌	华中农业大学理学院	5	1	1.0	1.0