函数学习的小波再生核支持向量回归模型

• 作者: 彭宏 王军
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 再生核 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 软件理论与技术
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2006.05.015

摘要

受小波理论与再生核Hilbert空间理论的启发,提出了一种新的小波再生核.该小波再生核由不同分辨率的小波基函数生成,并且是一种容许的支持向量核.应用该小波再生核,构造了用于函数学习的最小二乘支持向量回归模型.这种回归模型融合了支持向量机与小波的优点.仿真例子说明了该方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	西华大学电气信息学院	99	727	15.0	22.0
2	彭宏	西华大学数学与计算机学院	33	250	10.0	14.0