基于PSO-BP算法的运输组织精益生产评价

• 作者: 钱武生
• 来源期刊: 兰州交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路车站运输组织 精益生产 BP神经网络 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 交通运输工程
• 页码范围: 29-31,39
• 页数: 4页
• 分类号: U292.1
• 字数: 3005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4373.2007.04.009

摘要

在构建车站运输组织精益生产评价系统的基础上,建立用粒子群优化算法(PSO)和BP神经网络相结合的混合算法来进行综合评价的模型.该模型全面考虑影响运输组织生产的各种因素,将定性分析和定量分析相结合,使评价结果更符合实际、更可靠.实例计算结果表明:PSO-BP方法简便、通用,其结果符合生产实际,能很好的反应运输组织精益生产的实施效果.