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摘要:
本文针对入侵检测系统中的误检率,提出了一种将BP网络和改进的PSO算法相结合的方法.该方法基于BP网络算法的局部精确搜索和改进的PSO算法的全局搜索的特性,并且用改进的PSO算法优化BP网络的权值、阈值,克服BP网络算法易陷入局部极值的弊端.在入侵检测系统中应用该网络结构,能准确地发现已知的攻击行为,并能进一步预测新的攻击行为,减少了入侵事件的漏报和误报.通过KDD99 CUP 数据集进行仿真实验,与基于PSO-BP算法、传统的BP算法的入侵检测系统相比较,表明改进的PSO-BP算法的迭代次数较少、收敛速度快、检测率高,有一定的有效性.
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文献信息
篇名 基于BP网络与改进的PSO算法的入侵检测研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 改进的PSO BP网络 入侵检测
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 34-36,73
页数 分类号 TP393.08
字数 3178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈学利 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 61 373 10.0 17.0
2 张纪锁 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 6 160 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
改进的PSO
BP网络
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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