基于PSO-BP神经网络的网络流量预测与研究

• 作者: 赵振江
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 粒子群优化 网络流量 流量预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 218-221
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.01.081

摘要

传统网络流量预测采用线性方法进行处理,不能很好地满足要求.根据互联网通信量的自相似性,提出一种基于BP网络的粒子群优化PSO-BP算法进行网络流量预测,用PSO算法对BP网络节点的初始权值进行优化,并利用历史记录训练BP网络,采用Matlab进行仿真.试验结果表明,PSO-BP算法加快了BP网络收敛速度,训练结果的均方误差函数mse在5%以内,提高了网络流量预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵振江	沈阳化工学院计算机科学与技术学院	6	77	3.0	6.0