支持向量机及其在机械故障诊断中的应用

• 作者: 袁胜发 褚福磊
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 机械故障诊断 机器学习 智能诊断
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 页码范围: 29-35,58
• 页数: 8页
• 分类号: TH17|TP18
• 字数: 9259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2007.11.008

摘要

支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,对小样本决策具有较好的学习推广性.对近年来支持向量机的研究进展及其在故障诊断中的应用做了简要介绍,讨论了支持向量机的特点和存在的问题,展望了其在机械故障诊断的研究前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚福磊	清华大学精密仪器与机械学系	191	4102	37.0	56.0
2	袁胜发	清华大学精密仪器与机械学系	17	240	6.0	15.0