一种改进的基于EASI的语音分离算法

• 作者: 乔永凤 孟东霞 马建芬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音分离 独立分量分析 EASI算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（33）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 214-216
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.33.067

摘要

独立分量分析是近年来发展起来的一门新的数字信号处理方法,因为不需要知道信号的先验信息而得到广泛应用.论文简单介绍了ICA的原理及EASI算法,并根据神经网络理论提出一种改进的EASI语音分离算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔永凤	太原理工大学理学院	9	18	3.0	3.0
2	马建芬	太原理工大学计算机与软件学院	53	202	8.0	11.0
3	孟东霞	太原理工大学理学院	5	6	2.0	2.0