用偏最小二乘法提取石头口门水库水色信息

• 作者: 刘殿伟 宋开山 张柏 徐京萍 段洪涛 王宗明
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 偏最小二乘法 石头口门水库 水色信息提取 高光谱
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 简报
• 页码范围: 814-819
• 页数: 6页
• 分类号: X87
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1175.2007.06.014

摘要

水体的高光谱数据在提供大量信息的同时,其波段间存在很高的相关性,常规的统计方法反演水质参数不但不能充分利用这些信息,并且也不能很好的去相关,而偏最小二乘回归分析可以较好地解决这一问题.通过利用高光谱仪在石头口门水库进行反射光谱测量和同步水质采样分析,建立了叶绿素a和悬浮物含量的偏最小二乘回归模型.结果表明:该模型能较好的利用高光谱数据信息,各光谱波段自变量在最终模型中的系数大小,在一定程度上较符合叶绿素a和悬浮物的光谱吸收、散射特性;通过与常规的比值模型、一阶微分模型进行对比,偏最小二乘回归模型明显优于前两者,其各决定系数均高于0.7,因此估测效果较理想,可用于内陆二类水体的水色信息提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘殿伟	中国科学院东北地理与农业生态研究所	81	2110	27.0	42.0
2	段洪涛	中国科学院东北地理与农业生态研究所	74	2123	27.0	44.0
6	张柏	中国科学院东北地理与农业生态研究所	244	7384	43.0	70.0
7	王宗明	中国科学院东北地理与农业生态研究所	207	5857	40.0	65.0
8	宋开山	中国科学院东北地理与农业生态研究所	192	4951	40.0	59.0
9	徐京萍	中国科学院东北地理与农业生态研究所	11	272	10.0	11.0