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摘要:
在动态场景图像序列中检测运动目标时,如何消除因摄影机运动带来的图像帧间全局运动的影响,以便分割图像中的静止背景和运动物体,是一个必须解决的难题.针对复杂背景下动态场景图像序列的特性,给出了一种新的基于场景图像参考点3D位置恢复的图像背景判别方法和运动目标检测方法.首先,介绍了图像序列的层次化运动模型以及基于它的运动分割方法;然后,利用估计出的投影矩阵计算序列图像中各运动层的参考点3D位置,根据同一景物在不同帧中参考点3D位置恢复值的变化特性,来判别静止背景对应的运动层和运动目标对应的运动层,从而分割出图像中的静止背景和运动目标;最后,给出了动态场景图像序列中运动目标检测的详细算法.实验结果表明,新算法较好地解决了在具有多组帧间全局运动参数的动态场景序列图像中检测运动目标的问题,较大地提高了运动目标跟踪算法的有效性和鲁棒性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 动态场景图像序列中运动目标检测新方法
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 运动分割 运动目标检测 混合模型 仿射运动模型 动态场景
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 图像分析和识别
研究方向 页码范围 1590-1597
页数 8页 分类号 TN911.73
字数 8757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费树岷 东南大学自动化研究所 367 3210 27.0 37.0
2 郑世友 中航雷达与电子设备研究院第六研究室 7 89 5.0 7.0
4 刘怀 南京师范大学电气与自动化工程学院 35 310 10.0 16.0
5 龙飞 东南大学自动化研究所 6 77 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动分割
运动目标检测
混合模型
仿射运动模型
动态场景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
总被引数(次)
131816
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