基于小波包统计量的音频隐秘检测算法

• 作者: 刘佳 宋坤 杨晓元 潘峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多类支持向量机 小波包分解 隐密音频检测
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.050

摘要

提出了一种基于小波包分解和多类支持向量机分类的音频隐秘检测算法,该算法首先对音频文件进行小波包分解,然后根据小波分解系数绝对值和绝对值线性预测的误差生成特征向量,并采用多类支持向量机进行模式分类.在不同嵌入率下对几种常见的隐秘软件生成的隐秘音频进行仿真试验,结果表明,该算法具有较强的通用性,对于隐密音频文件具有较高的识别率.