基于小波包分解和支持向量机的图像隐秘检测算法

• 作者: 杨晓元 王志刚 王育民 秦晴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐秘检测 小波包分解 特征向量 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.023

摘要

提出了一种新的小波包分解算法,该算法只对图像的低频部分进行分解,从而大大减少了特征向量的维数,提高了运行效率.在模式分类上采用了支持向量机的算法,实验证明,该算法与Fisher线性判别算法相比,其检测率明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓元	武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室	213	716	12.0	15.0
2	王志刚	武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室	6	11	2.0	3.0
3	秦晴	武警工程学院电子技术系网络与信息安全重点实验室	5	28	3.0	5.0