基于一类支持向量机的隐秘图像盲检测算法

• 作者: 唐玉华 杨晓元 韩鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 一类支持向量机 盲检测 图像密写分析 小波包高阶统计
• 年，卷（期）: 2006,（35）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.35.014

摘要

针对二类支持向量机分类器在图像密写分析应用中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,提出了基于一类支持向量机分类器的真彩隐秘图像盲检测算法,算法选用小波包高阶统计特征,仅对正常图像训练建立分类器.实验表明,算法在检测系统效率和推广性方面有较好的表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓元	武警工程学院网络与信息安全重点实验室	213	716	12.0	15.0
2	韩鹏	武警工程学院网络与信息安全重点实验室	14	13	2.0	3.0
3	唐玉华	武警工程学院网络与信息安全重点实验室	4	6	2.0	2.0