基于遗传算法和一类SVM的隐秘图像检测方案

• 作者: 刘佳 杨晓元 郭璇 韩鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐秘图像检测 特征选择 遗传算法 一类支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 37-39,55
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.011

摘要

针对二类支持向量机分类器在隐秘图像检测中训练步骤复杂与推广性弱的缺点,提出了一种新的基于遗传算法和一类支持向量机的隐秘图像检测方案.采用遗传算法进行图像特征选择,一类支持向量机作为分类器.实验结果表明,与只利用一类支持向量机分类,但未进行特征选择的隐秘检测方法相比,提高了隐秘图像检测的识别率和系统检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩鹏	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	14	13	2.0	3.0
2	刘佳	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	44	88	4.0	6.0
3	郭璇	武警工程学院电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	3	8	2.0	2.0