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摘要:
在语音识别系统中不同码字有不同的识别能力,识别能力的大小可在权值上加以体现.采用了方差归一化失真测度,将这种有效性差别作为权重矢量反映到失真测度计算公式中,可有效提高基于MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients即梅尔倒频谱参数)的语音识别系统的识别性能.
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文献信息
篇名 基于方差归一化失真测度的语音识别
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 失真测度 方差归一化 矢量量化 MFCC
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TN912.34
字数 2351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2007.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裘雪红 西安电子科技大学计算机学院 32 308 8.0 17.0
2 林强 西安电子科技大学计算机学院 11 49 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
失真测度
方差归一化
矢量量化
MFCC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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