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基于方差归一化失真测度的语音识别
基于方差归一化失真测度的语音识别
作者:
林强
裘雪红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
失真测度
方差归一化
矢量量化
MFCC
摘要:
在语音识别系统中不同码字有不同的识别能力,识别能力的大小可在权值上加以体现.采用了方差归一化失真测度,将这种有效性差别作为权重矢量反映到失真测度计算公式中,可有效提高基于MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients即梅尔倒频谱参数)的语音识别系统的识别性能.
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文献信息
篇名
基于方差归一化失真测度的语音识别
来源期刊
电子科技
学科
工学
关键词
失真测度
方差归一化
矢量量化
MFCC
年,卷(期)
2007,(8)
所属期刊栏目
协议·算法及仿真
研究方向
页码范围
39-41
页数
3页
分类号
TN912.34
字数
2351字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-7820.2007.08.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
裘雪红
西安电子科技大学计算机学院
32
308
8.0
17.0
2
林强
西安电子科技大学计算机学院
11
49
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研究主题发展历程
节点文献
失真测度
方差归一化
矢量量化
MFCC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7820
CN:
61-1291/TN
开本:
大16开
出版地:
西安电子科技大学
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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