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摘要:
根据J.C.Nunes等提出的二维经验模式分解(BEMD)的基本思想,对高分辨率的图像分解提出了一种改进的BEMD方法.该方法按照图像极值点的分布将图像划分成若干块,分块处理,避免了求解大型线性方程组以及大矩阵产生,较好地降低了时间复杂度和空间复杂度.
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文献信息
篇名 一种改进的二维经验模式分解方法
来源期刊 武汉科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 二维经验模式分解 分块 图像分解
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TP391
字数 2384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3644.2007.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王诚 湖北美术学院公共课部 12 20 3.0 4.0
2 陈东方 武汉科技大学计算机科学与技术学院 29 151 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维经验模式分解
分块
图像分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-3644
42-1608/N
湖北武汉青山区
chi
出版文献量(篇)
2627
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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