智能新算法在无功优化中的应用

• 作者: 包宜栋 杨伟
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 动态无功优化 蚁群算法 免疫算法 智能算法 电力系统
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2007.03.004

摘要

动态无功优化是个十分复杂的时空分布非线性优化问题,全局寻优十分困难.为了解决电力系统无功优化的求解问题,提出了一种新的智能算法,即把蚁群算法和免疫算法相结合,利用两种算法优点的互补,以解决约束优化问题.该算法将免疫算法和蚁群算法相结合,把用蚁群算法解决的问题看作抗原,通过免疫算法产生抗体给参数赋值,并应用于具体问题的求解,将得到的结果作为当前抗体的适应度值,然后通过免疫算法的交叉、变异、亲和度选择等操作,将适应度好的抗体保留,淘汰适应度差的抗体,经过多次迭代,最终得到较优的抗体,改善了单一搜索机制易陷入局部最小的不足,克服了处理复杂边界问题的多种不足之处.通过算例比较了遗传算法、简单蚁群算法以及改进算法的结果,验证了改进算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨伟	南京理工大学动力工程学院	91	1166	20.0	31.0
2	包宜栋	南京理工大学动力工程学院	1	7	1.0	1.0