GA-transFcn基坑位移预测模型的应用

• 作者: 张军舰
• 来源期刊: 岩土工程界
• 学科: 工学
• 关键词: 基坑位移预测 遗传算法 人工神经网络 GA-transFcn模型
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 地基基础工程
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TU4
• 字数: 1708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7801.2007.07.012

摘要

随着我国深大基坑的增多,如何在保证基坑稳定的同时,有效的控制基坑周围土体位移,已成为人们关注的热点.基坑变形监测及预测的研究已经成为基坑支护的重要课题.本文紧密结合青岛地区深大基坑对GA-transFcn预测模型的应用进行了研究,研究结果表明GA-transFcn模型在拟合、预测能力上优于传统BP神经网络模型,可以在工程中应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军舰		1	4	1.0	1.0