基于估计概率密度函数的独立分量分析方法

• 作者: 李大辉 王永红
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 高斯混合模型 概率密度
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP1311.13
• 字数: 3206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-984X.2007.03.009

摘要

利用混合高斯模型,给出了估计概率密度函数算法.并利用高斯混合模型法获得了对分离矩阵的梯度学习算法,给出了一种迭代概率密度估计的独立分量分析学习算法,这种块处理方法可实现超、亚高斯混合信源的情况,最后在仿真实验过程中验证了该算法具有较高的稳定度和精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大辉	齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院	30	87	5.0	8.0
2	王永红		2	6	1.0	2.0