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土壤有机质含量的高光谱特性及其反演
土壤有机质含量的高光谱特性及其反演
作者:
周生路
张春耀
徐军
蒋建军
蔡海良
贺军亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
土壤
有机质含量
高光谱
有机质诊断指数(OII)
摘要:
[目的]应用高光谱技术阐释土壤有机质光谱规律及对有机质在土壤中的含量进行定量分析,为土壤肥力测定和评价提供指导.[方法]利用ASD FieldSpec Pro地物光谱仪在自然环境条件下对不同有机质含量的土壤样本进行光谱测量.通过对获取的土壤样品高光谱反射率进行倒数、导数、对数和标准化比值变换,运用统计单相关方法进行分析.[结果]确定了511 nm波长为诊断土壤有机质含量的敏感波段,采用450~750 nm可见光波段反射率均值对507~516 nm敏感范围反射率均值进行标准化比值处理后获得的有机质诊断指数(OII)对土壤有机质含量的估算精度较高,它们存在着简单的线性相关关系.[结论]土壤有机质诊断指数(OII)反演模型为土壤肥力的快速测定提供了新的途径.
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土壤有机质
土壤有机碳
特征吸收
光谱响应
哈尔滨市土壤有机质高光谱模型
哈尔滨市
土壤有机质
高光谱测定
回归模型
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
土壤有机质含量的高光谱特性及其反演
来源期刊
中国农业科学
学科
农学
关键词
土壤
有机质含量
高光谱
有机质诊断指数(OII)
年,卷(期)
2007,(3)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
638-643
页数
6页
分类号
S1
字数
4836字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0578-1752.2007.03.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周生路
南京大学地理与海洋学院
190
6102
43.0
72.0
2
蒋建军
南京师范大学地理科学学院
38
1571
21.0
38.0
3
徐军
南京师范大学地理科学学院
4
151
3.0
4.0
4
贺军亮
南京师范大学地理科学学院
8
223
6.0
8.0
5
蔡海良
南京师范大学地理科学学院
3
156
3.0
3.0
6
张春耀
南京师范大学地理科学学院
2
148
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(30)
共引文献
(231)
参考文献
(17)
节点文献
引证文献
(117)
同被引文献
(214)
二级引证文献
(1022)
1965(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
1980(3)
参考文献(2)
二级参考文献(1)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
1991(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1992(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
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参考文献(2)
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引证文献(10)
二级引证文献(8)
2010(15)
引证文献(5)
二级引证文献(10)
2011(38)
引证文献(10)
二级引证文献(28)
2012(66)
引证文献(17)
二级引证文献(49)
2013(67)
引证文献(7)
二级引证文献(60)
2014(136)
引证文献(19)
二级引证文献(117)
2015(125)
引证文献(8)
二级引证文献(117)
2016(119)
引证文献(8)
二级引证文献(111)
2017(150)
引证文献(9)
二级引证文献(141)
2018(165)
引证文献(3)
二级引证文献(162)
2019(169)
引证文献(7)
二级引证文献(162)
2020(60)
引证文献(4)
二级引证文献(56)
研究主题发展历程
节点文献
土壤
有机质含量
高光谱
有机质诊断指数(OII)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
主办单位:
中国农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0578-1752
CN:
11-1328/S
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南大街12号
邮发代号:
2-138
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
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中国农业科学2007年第4期
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