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一种改进的适于安全审计数据分析的关联算法
一种改进的适于安全审计数据分析的关联算法
作者:
侯兴超
张红旗
汪永伟
王莘
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
关联规则
频繁模式
FP-growth算法
摘要:
为了提高挖掘用户频繁行为模式的速度和FP-树空间利用率,从而显著提高安全审计数据分析的效率,本文在FP-growth算法的基础上提出了一种改进的适于安全审计数据分析的挖掘频繁模式算法.与FP-growth算法相比,改进算法在挖掘频繁模式时不生成条件FP-树,挖掘速度提高了1倍以上,所需的存储空间减少了一半.
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种改进的适于安全审计数据分析的关联算法
来源期刊
信息工程大学学报
学科
工学
关键词
关联规则
频繁模式
FP-growth算法
年,卷(期)
2007,(1)
所属期刊栏目
计算机技术及应用
研究方向
页码范围
22-25
页数
4页
分类号
TP393
字数
2576字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0673.2007.01.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张红旗
信息工程大学电子技术学院
39
238
8.0
13.0
2
汪永伟
信息工程大学电子技术学院
20
78
5.0
8.0
3
王莘
信息工程大学电子技术学院
1
3
1.0
1.0
4
侯兴超
信息工程大学电子技术学院
1
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2007(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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2009(1)
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二级引证文献(0)
2011(1)
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引证文献(1)
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引证文献(0)
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引证文献(0)
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2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
频繁模式
FP-growth算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
主办单位:
信息工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-0673
CN:
41-1196/N
开本:
大16开
出版地:
郑州市科学大道62号
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
期刊文献
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