基于小波分析的风机故障诊断

• 作者: 易念恩 杨洪 胡汉辉 谭青
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 烧结风机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 机电·信息工程
• 页码范围: 1169-1173
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 2818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2007.06.027

摘要

根据故障信号特征和小波变换多尺度分解性质选取小波分解层次,得到能正确地反映风机运行状态的特征向量;参照特征向量的组成方法,提出并构建基于小波分析的韶钢4号风机典型故障特征表.对待检信号选用db10小波进行6层小波分解,利用待检状态的特征向量与典型故障特征表,通过模糊模式识别方法进行风机故障诊断.结合傅里叶分析方法进一步找出风机存在的倍频微弱信号.实际诊断结果表明:振动信号与故障特征表中典型不平衡故障的模糊贴近度达到0.958,从而诊断出实例中风机存在不平衡故障;风机存在0.5倍频微弱信号,据此有利于发现风机与该频率相关的早期微弱故障征兆.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭青	中南大学机电工程学院	106	804	15.0	25.0
2	胡汉辉	中南大学机电工程学院	28	125	6.0	10.0
6	易念恩	中南大学机电工程学院	9	145	4.0	9.0
7	杨洪	中南大学机电工程学院	3	42	1.0	3.0