基于FP树的特异关联规则挖掘算法研究

• 作者: 弓秀莲 张继福 赵旭俊
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 特异关联规则 FP树 恒星光谱数据
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 428-432
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2007.06.002

摘要

分析稀少数据的相关性是一种重要的、有价值的数据挖掘任务.运用面向关联规则的FP树构造方法,提出了一种特异关联规则挖掘算法RSFPA.该算法将包含特异模式的数据集压缩成一棵FP树,通过挖掘FP树来提取特异模式集,从而进一步提高了特异模式的挖掘效率.最后,利用恒星光谱作为数据集,实验验证了RSFPA算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继福	太原科技大学计算机科学与技术学院	94	600	14.0	20.0
2	赵旭俊	太原科技大学计算机科学与技术学院	26	42	4.0	5.0
3	弓秀莲	太原科技大学计算机科学与技术学院	5	17	2.0	4.0